一、微专业定位

聚焦人工智能（AI）领域核心应用，以“解决实际行业问题”为导向，培养掌握模块化、实战型关键技能为目标，可熟练运用AIGC、Python 基础开发、理解机器学习核心逻辑，并能将AI技术转化为行业生产力的应用型人才，助力学生快速切入AI应用领域。

二、微专业特色

实操为王，能力可视：课程体系以 “实操任务” 为驱动，将80%的教学时间投入到具体实践中。从“设计提示词生成产品宣传文案”到“开发简单的AI内容生成小程序”，每个知识点均配套对应的实操任务，学生结业时可积累多份可展示的实践成果，直观体现专业能力。

工具聚焦，直击痛点：围绕企业高频使用的AI工具与技术栈设置课程内容，不追求“大而全”，更注重“专而精”。重点突破AIGC主流工具（如文本生成、图像创作工具）、Python 数据处理套件（Numpy、Pandas）、基础机器学习算法工具的应用瓶颈，专项解决企业在内容创作、数据管理、简单AI功能开发中的实际痛点。

校企联动，实战闭环：以《人工智能综合实践》课程为纽带，联合网易、360、华为等人工智能领域的企业共建实践基地。学生直接参与企业真实项目，如用AIGC工具批量制作营销素材等，全程由企业导师指导，实现“学习-实践-反馈-提升”的实战闭环，积累真实职场项目经验。

场景细分，适配性强：针对不同行业场景设计差异化教学案例，如教育领域的AI课件生成、金融领域的客户数据分类、制造领域的简单质检AI模块开发等。引导学生结合自身职业背景或兴趣方向深耕特定场景，培养“一专多能”的适配能力，提升在目标行业的就业竞争力。

三、就业方向

内容创作类：在传媒、广告、设计等行业担任AIGC内容专员，利用文生图、文生文工具高效完成文案撰写、插画设计、视频脚本创作等工作。

技术辅助类：入职互联网、制造、金融等企业，担任Python开发助理、数据处理专员，协助完成数据分析、检测、系统开发、运维等。

运营支持类：在AI产品公司担任运营助理，负责用户反馈收集、产品功能推广、运营数据统计等工作，助力AI产品落地推广。

四、课程设置

五、招生对象

本专业面向全校理工科、经济管理类学生招生，需要学生修过高等数学课程。